与Xu Zhijun的对话：华为最大的杀手举动不是AI芯片
作者：BET356官网在线登录日期：2025/09/22 浏览：
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Xu Zhijun终于说了他过去六年想说的话。在2025年华为的完整连接会议中，场地灯逐渐消失。 “ Assen”一词出现在大屏幕上的那一刻并不像思想那样强大和有抱负。有些人呼吸呼吸，有些人的眼睛是红色的。每个人都知道，阿森（Assen）有一天会回到公众，但是一旦他真正回来，情感就会为混乱而兴奋。华为在接下来的几年中发布了完整的AI芯片路线图 - 目前，自2018年Asteng 310 Chip发行以来，已超过两千天和夜晚过去了，2019年发布了Asteng 910 Chip。这次是不长或短暂的，但不久，但足以让一家公司经验丰富。在2019年春季，今晚严格使供应链严格使供应链几乎是一夜之间。华为曾经对这种影响不会持续很长时间感到乐观。在2019年的华为完整连接会议上，华WEI以既定的速度推广了Asteng 910的商业推出，但看起来仍然很平静。但是压力到处蔓延。 Xu Zhijun回忆说：“根据当时的Ascend 910 Chips库存，他不想将其出售给互联网领域的客户，而只是向国家经济和经济经济中的客户出售。”处罚就像一场突然的风暴，会干扰原始的华为节奏。从荣耀到分离，从掌声到怀疑，华为芯片的道路几乎受到外界死亡的惩罚。没有人知道要克服历史上最大的难度的价格。外界看到的华为正在MAAARARARE MATE 60“竞争机器”，Hongmeng的操作系统，Metaerp，Gaussian数据库和一系列中间件，以确保自己的劳动和运营。但是，更多的华为人隐藏了休眠。所有规模的华为团队，例如HISILICON，云计算，数据中心，光学通信等重新渴望加入前线。人工智能计算能力是未来华为的真正战场。今年3月，华为正式推出了Atlas 900 Super Node，该节点被认为是华为AI策略的预告片，其中包含384张卡片。 384升910c芯片可以像计算机一样运行，最大计算强度为300 pflops。到目前为止，Atlas 900仍然是世界超级节点的最大计算强度。 CloudMatrix384 Super节点是基于Atlas 900 Super节点构建的云服务实例，并且也广泛用于大型模型的培训和促销中。 Ang Semianalysis, isang kilalang ahensya ng pagsusuri sa ibang bansa, ay nasuri at napagpasyahan na ang teknolohiya ng chip ng Huawei ay nahuhuli sa likod ng isang henerasyon, ngunit ang nakapag-iisa na binuo na cloud super computing power solution cloudmatrix 384 Ay MaaAring Mauna Sa Nvidia在Amd ng Kasalukuyang Henerasyon ng Produkto，na Direktang Batch标记ANG NVIDIA GB200 NVL72系统，在许多关键指标中显示出更好的显示。 NVIDIA机架级解决方案的技术优势。 “过去，英特尔允许我们使用CPU芯片互连协议，但最终被禁止。我们只能通过从光学设备，光学模块，互连协议和互连芯片的重新定义和设计来实现这一目标。在国外的一些MGA公司总是希望在额外的nodes和为什么要研究一套额外的nodes，我们可以创建超级nodes zhij，” xujun，” xujun，” xuij，” xujij，”与奇普本身相比，国外的人们会注意超级节点，因为国外的人们可以制造更好的筹码，但是他们不能像华为这样的超级节点。许多年后，华为董事长Xu Zhijun再次与许多媒体进行了交谈，而不是整个华为的AI计算能力，“ Super Node + cluster”计算能力解决方案是Huawei在创建计算能力的基础上的主要方法，而质量芯片是芯片的，而质量芯片是芯片的，而是筹码的基础。华为的计算强度。 ” Xu Zh sayijun说，到2028年，华为制定并计划了三个系列，尤其是Ascend 950系列，Ascend 950PR和Ascend 950DT，以及Ascend 960和Ascend 970系列。越来越多的筹码仍在计划中更加更轻松。与上升910b/910c相比，带宽和其他方向继续解决对AI计算能力的需求，从910b/910c开始，从上升950开始的主要变化包括：介绍SIMD/SIMT的新同构态度fp32/hf32/fp16/bf16/fp8/mxfp8/hif8/mxfp4/hif4等;OPS 960和4 Pflops的970； FP4计算强度从2个PFLOPS 950增加到4个Pflops 960和8 Pflops 970; HBM自我开发的，内存能力逐渐增加了一倍，而带宽访问的内存是四倍。除了芯片本身，生态学是开发人员注意的重点。 Xu Zhijun说：“国内AI公司使用攀岩来训练大型模型，以查看它们是否使用它们。就像爱，如果他们不说话，您如何知道其他各方的好处和缺席。在使用过程中，可以解决问题。一个人可以使用它。 “ Siempre，我们的生态系统在整个工具链中肯定与Nvidia相比。事实证明，工程师在NVIDIA中非常重要，因此他们不想转身。这是工程师习惯的问题，而不是成人管理的问题。”他补充说。该行业的许多芯片制造商都选择与NVIDIA CUDA生态系统兼容，并且现有的AI开发系统很友好，但是华为有其自身的考虑。“我们必须开发罐头生态系统和思维孔，这也是长期的考虑。如果我们投入很多钱才能与CUDA生态系统兼容，而CUDA并不是Cuda的cuda，如果CUDA ECOSYSTEM无法对抗，那么这不是一个对抗，这不是一个与cuda相反的态度？硬件在西方的生态系统和供应链上都没有公开，如果在这里结束了，这是“幸存者”的作品，这是备受推行的备用，但它远远不足供应链芯片和流程的功能，华为Asteng芯片仍处于短期内的状态。达到的模型是华为。在大型模型的早期阶段，Nvidia受益于单个GPU卡和CUDA生态系统的性能。在未来AI的演变中，华为受益于“超级节点 +群集”，在顶级大圈模型中认识到，公众没有强烈的了解。超级节点 +聚类使中国不关心计算强度。 2022年，NVIDIA发布了DGX H100 NVL256“ Ranger”平台，但最终并未将其放置在大规模制作中 - 该解决方案被过多成本，重大消费问题和网络问题的可靠性所放弃）。 2024年3月，NVIDIA移动了以Blackwell GPU建造的GB200 NVL72超级节点产品，其规模大大降低。作为回报，NVIDIA的超级节点符号丢失了。 NVIDIA不仅证明了超级节点是未来的计算强度，而且证明了过量节点的难度。华为占据了AI计算能力的下一个棍棒。在这次会议上，华为r释放了最新的超级节点产品，Atlas 950 Superpod和Andlas 960 Supernodes，支持8192和15488 Ascend卡。它导致了关键指标，例如卡量表，最终计算强度，内存能力和互连带宽。它将是世界上最强的超级节点，在未来几年中具有最强的计算能力。基于超级节点，华为还发布了世界上最强的集群，尤其是Atlas 950超级收集器和Atlas 960 Supercluster。计算功率量表超过500,000张卡，分别达到100万张卡。它是世界上最强的计算强度群。 “除了具有较小计算能力和较大电力消耗的单一芯片外，一切都是一个优势。” Xu Zhijun评论说：“由于AI在平行计算中，我们的解决方案是使一个额外的节点。如果您使用5，我可以使用10，那么我们将使用384/8192/15488芯片，这不是最大的。”他进一步说明了。INED（华为）与大型公司和应用公司不同。作为ICT基础设施和稳定的基础设施，通过基础设施赚钱，并产生超级节点和集群。整合所有华为的能力并模仿华为的好处的一种方法。 （8192张卡或15488张卡）连接到超级节点，它们可以像软件层中的计算机一样工作，学习，思考和理由。 “ Xu Zhijun说。他说，华为的主要方法只是“超级节点 +群集”。我们对处罚做出了回应，使用非摩尔来增加摩尔和数学用来补充物理学来补充物理学，这不是一件好事。历史，上海Si是其他一代人，是其他人在筹码之前的一代人。我知道几代人在未来的境外，所以我可以找到另一个人，所以我可以找到另一个人。 Xu Zhijun会议演讲并没有以筹码结束。到PA图洛伊（Tuloy）以基于lingqu的lingqual超节点和簇来满足快速增长的计算强度的需求，促进人工智能的可持续发展，并创造更大的价值。从行业见解的角度来看，其中之一的革命意义是战略重要性。在针对大型型号定制的一系列计算能力中，需要高速运输，所有这些数据都需要严格的水平。 AI计算能力和整体计算能力，以及在IT行业开发中的一般计算，PCIE，INFINIBAND和ROCE等各种协议已形成NVIDIA的NVLINK和其他协议。NVIDIA的GPU。 Lingqu不仅是一种替代方案，还可以重塑AI计算能力的连接标准。通过Lingqu Internet协议，可以将数千份计算卡连接到额外的节点。与NVLLINK协议的结束相比，华为宣布将打开Lingques 2.0规格，并付出了巨大的努力。为什么华为打开了Lingqu？不难理解。华为的理念是硬件的货币化。如果Lingqu只是华为自己的看法，那将不会成为生态系统。许多公司使用Lingqu来生产自己的计算能力群，To Inderudustry Snowball可以增长和更大。 “我们的道路绝对不是NVIDIA的路。现在每个人从Nvidia的角度看我们的路，这是不公平的。但是我们不能独自'愚蠢'。我很短时间内受苦，但从长远来看。” Xu Zhijun说。华为在AI计算能力领域开始了自己的道路，这是由许多AB构建的系统ITICS。以光学通信技术为例，NVIDIA超节点使用所有黄铜通信。优点是技术是旧的，成本很低。缺点是它只能在2米内部署，否则速度将是高度提高的，因此可以连接的芯片数量受到限制。华为采用了一种更激进的光学通信方法。视力单模块带来了高带宽和高速，低损失的好处，并且适合多年生交付，因此它们可以连接更多的芯片并变得灵活地部署。但是，在华为之前，没有制造商敢使用光学模块来获得额外的节点。光学模块的故障率很高，成本很高。如果解决方案可以完成，则未知。随着近年来积累的通信能力，华为为光学芯片，连接技术，失败恢复等开发了一种独特的解决方案le。华为的成功是该系统的成功，对于华为甚至中国计算行业的链条的所有人来说都是成功的。 Xu Zhijun说：“凭借超级节点的体系结构和Lingqu Internet协议支持超级节点，可以创建超级节点和群集来满足我们国家的无尽需求。这不仅是我们自己的目标之一，而且是对国家的承诺，而且是对国家的承诺，也是对这条路的范围。强迫，这是一项巨大的力量。
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