AI在这里！记者，UP主人，作家，谁能逃脱“灭绝
作者：bet356亚洲版本体育日期：2025/08/19 浏览：
Xin Zhiyuan报告编辑：Dinghui Kinghz [Xin Zhiyuan简介]这是AI，而安静的“工作灭绝”就在这里。通过编辑新闻，成立和分发过程，AI深深地渗透了。从困惑的押注到345亿美元的铬含量获取，再到创建全景新闻摘要的粒子，AI正在重建用户信息和经验的门户。记者的职位中有57％面临“沉默和灭绝”，而57％的人认为这将被替换。 AI将重新定义获取信息的访问和方法。同时，本地AI新闻产品带来的用户体验与传统新闻完全不同。一项研究显示，AI在世界各地的教室中都留下了印记。该项目是由哥本哈根大学和芝加哥大学的研究人员进行的，专注于可能会影响AI，尤其是新闻业的种族。安德斯·汉鲁姆（Anders Humlum）说，记者可能是“在使用AI Chatbo之前的游客ts." But in a survey of on-the-job journalists, 57.2% of journalists believe AI will be replaced by many jobs, and some say: We have witnessed a slow and quiet extinction (news broadcasters and editors). More than 70% of journalists said AI will replace them in the next few years. This wave of new technologies-demonstrated by the automatic generation of content, social media monitoring based on AI, and algorithm editing决定在整个行业中保持警惕。
同时，技术公司决定继续增加投资，不仅掌握了人类信息流量的入口，而且还要改变分发信息的方法。
蛇吞咽的损失
上周三，众所周知的AI搜索引擎的困惑正式对Google Giant Tech提出了令人惊讶的提议。
我花了345亿美元购买Chrome。
在几乎不可能的“蛇 - 宣告大象”的背后，PE的野心rplexity被隐藏：
AI信息门户中风险投资的押注 - Chrome在全球范围内拥有超过30亿个用户，并且是互联网上最基本的交通门户之一。浏览器掌握等效于掌握用户的信息频道。
损失通过搜索进入AI信息轨道。它还启动了称为“ Discover”的AI新闻组合的功能，该功能通过实时获取和集成热门事件的新闻包括在整个网络中，以交互式问题和答案的形式是知识渊博的基础。
发现文章不是随机挖出的，而是用混乱形成的 - 一种工具，可以帮助用户在结构化和视觉文章中组织搜索结果。
这些内容以“页面”的形式显示，可以通过技术，财务，爱好等主题组织，并允许用户快速浏览并具有丰富的经验。
发现页面是发现和浏览设计概论的一种方式用户的离子。
它使用照片和文本使用“页面”，并将结构作为载体优化，并将最新，最受欢迎，最深的含量纳入平台。主题和观点使用户能够快速获得灵感并深入探索他们的兴趣。
每个页面都是知识的基础，每个页面都可以根据自己的利益发展知识基础。
替代粒子关联
谷物（AI新闻应用程序）具有相似的操作，并侧重于三个主要特征：摘要，个性化和快速速度。
粒子新闻是您口袋里的新闻情报
粒子是由前Twitter工程师建立的AI驱动的新闻平台。它的粒子网站于2025年5月正式启动。
News提供了AI生成的新闻的摘要，该新闻允许用户在不阅读整个文本的情况下快速理解主要内容。
通过选定的媒体引用和多角度视图，每个摘要将指示一个报告S许多主要新闻媒体和以一种糟糕的方式向用户展示了他们的原始信息。
同时，颗粒。新闻分别处理媒体材料，文章和摘录，以便于视图。
在媒体副媒体“媒体导航员”的博客中，杂志首席执行官萨拉·贝克普尔（Sara Beykpour）认为AI正在改变人们的新闻方式：
所有合并 - 与新闻并没有真正结合在一起...
他们只是收集...
谷物是真正的合并 - 与
与传统的合并-pile -up新闻不同，粒子使用AI技术为每个主题提供了全景摘要 - Major Light Facts，原始来源的发掘（例如推文或拖车）以及对媒体范围的趋势进行分析。
不仅有新闻，AI有能力创建内容
当今的社交平台依靠创作者来生产内容，然后通过广告赚钱。
如果AI形成的简短视频，图片和帖子同样吸引人 - 元可以g最大的“削减中间人” - 无需为创作者付费。
实际上，这种趋势已经在发生。
一些创作者的频道几乎被AI激活了100％。例子：
有些人使用heygen虚拟图像 + 11 lab将其配音以批量制作简短的视频。
一些媒体帐户高度依赖于AI来生产主机，并且通过编辑和b-roll，观众看不到差异。
有些人使用heygen虚拟图像 + 11 lab将其配音以批量制作简短的视频。
媒体上的某些帐户高度依赖于AI来生产主机，并且在编辑和b-roll中，观众看不到差异。
结果是什么？
仍然有巨大的外观。它表明，大多数观众真的不在乎“ AI做到了”，他们只在乎他们获得信息或爱好时。
对于年轻一代来说尤其如此。对于他们来说，“内容是内容”，并意外地确定它是人类还是AI的创造。
只要带来幸福和刺激，它就会c刷子刷。它对传统创作者产生了巨大影响。
在接下来的几年中，可能会出现大量的“ AI一代偶像”和“ AI戏剧”，观众的接待将很高。
如何在互联网上重塑AI内容？
在同一新闻中，多模式AI可以自动产生不同的消息：
通勤者期间30秒的声音简报
手机上的图像和短信
在计算机图 +知识之前的 - 深度分析中
通勤者期间30秒的声音简报
手机上的图像和短信
在计算机图 +知识之前的 - 深度分析中
AI新闻就像水一样，在媒体上改变了其形式。
此外，新闻替代者不必担心正在罢工，情绪波动，违反政策和丑闻的创造者……AI没有这样的问题。
将来，记者将改变“信息架构师”，不仅了解AI，而且要坚持底线。
AI和人们将完成一个新的劳动分部：
AI接管：数据分类，背景描述，基本报告
人类重点：现场调查，Egaga进行判断，错误校正AI内容
AI期间新闻创建的新速度是指数的：
在1分钟内开发10个报告
自动重新排列人们内容的内容
在无限周期中制作新内容
在1分钟内开发10个报告
自动重新排列人们内容的内容
在无限周期中制作新内容
新闻新闻的传统过程最终将恢复。
但是请记住：这些信息可以由AI掌握，新闻的价值取决于人们。
人类用户阅读经验的变化
从用户的角度来看，AI新闻产品带来了新的阅读体验：获取信息更好，个性化和互动性。
首先，有一站式全景报告。
过去，读者经常浏览多个报告重大事件的整体方面。
如今，AI包含的内容自动汇总了多源信息，并根据事件重新构建内容。用户可以在单个页面上获取所有各方的基本事实，各方的意见和事件背景上下文。
其次，阅读变得更加互动和个性化。
传统新闻是单向输出，读者只能自行搜索或等待随后的报告，如果他们有任何疑问。
AI新闻产品介绍了沟通联系人，用户可以在此询问AI有关他们感兴趣的详细信息，并意识到“问您看到的内容并回答您要问的内容”。
这种联系改变了被动接受的阅读经验：阅读新闻不再停止记者所写的内容，但用户仍然可能问：“那又如何？为什么会发生这种情况？”
AI正在从新闻制作的各个方面重塑行业地图，分发消费。
对于新闻从业人员，AI带来了相同的EFFICITICE工具并需要转型：他们需要与AI合作，专注于更高水平的内容创建和管理，并了解“人”的不变方面。
对于AI新闻产品本身，找到健康的业务模型很重要 - 仅通过尊重内容价值并使内容资源受益，我们得到了该行业的持久支持。
媒体生态系统还将寻找新的运营平衡，人机符号可能是新闻的新常态。
最终的目标无疑是让用户受益：当信息的冗余是 - 填充，收集不同的观点，并且获取知识的获取遥不可及 -
我们更接近“一切都很容易理解现实世界”的愿景。
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